Previsione sull’IA

La previsione sull’IA è il processo che cerca di prevedere i risultati dell’intelligenza artificiale, come ad esempio quando emergerà un’IA di livello umano e quali impatti avrà.

Ulteriori letture

Ajeya Cotra (2020) Draft report on AI timelines, LessWrong, 18 di settembre.

Tom Davidson (2021) Semi-informative priors over AI timelines, Open Philanthropy, 25 di marzo.

Ross Gruetzemacher et al. (2020) Forecasting AI progress: A research agenda, arXiv:2008.01848, Cornell University.

Arden Koehler, Robert Wiblin & Keiran Harris (2020) Danny hernandez on forecasting and the drivers of AI progress, 80,000 Hours, 22 di maggio.

Robert Wiblin & Keiran Harris (2018) How well can we actually predict the future? Katja grace on why expert opinion isn’t a great guide to AI’s impact and how to do better, 80,000 Hours, 21 di agosto.

Link esterni

Dizionario di previsione sull’IA. Un insieme di standard e convenzioni per l’interpretazione precisa dell’IA e dei termini ausiliari.

Tempistiche di sviluppo dell’IA. Elenco delle pubblicazioni di AI Impacts.

Voci correlate

governance dell’IA • allineamento dell’IA • decollo dell’IA • stima del rischio esistenziale • previsione • previsioni a lungo termine • computazione quantistica • ipotesi di scala • esercitazioni a tavolino