Previsione sull’IA
La previsione sull’IA è il processo che cerca di prevedere i risultati dell’intelligenza artificiale, come ad esempio quando emergerà un’IA di livello umano e quali impatti avrà.
Ajeya Cotra (2020) Draft report on AI timelines, LessWrong, 18 di settembre.
Tom Davidson (2021) Semi-informative priors over AI timelines, Open Philanthropy, 25 di marzo.
Ross Gruetzemacher et al. (2020) Forecasting AI progress: A research agenda, arXiv:2008.01848, Cornell University.
Arden Koehler, Robert Wiblin & Keiran Harris (2020) Danny hernandez on forecasting and the drivers of AI progress, 80,000 Hours, 22 di maggio.
Robert Wiblin & Keiran Harris (2018) How well can we actually predict the future? Katja grace on why expert opinion isn’t a great guide to AI’s impact and how to do better, , 21 di agosto.
Dizionario di previsione sull’IA. Un insieme di standard e convenzioni per l’interpretazione precisa dell’IA e dei termini ausiliari.
Tempistiche di sviluppo dell’IA. Elenco delle pubblicazioni di AI Impacts.