Economia dell’intelligenza artificiale
L’economia dell’intelligenza artificiale studia le implicazioni dei sempre più potenti sistemi di IA per la crescita economica e per i mercati del lavoro. L’economia dell’IA comprende anche lo studio delle dinamiche economiche a breve e a lungo termine che influenzano lo sviluppo dell’IA, tra cui l’aumento della produzione di risorse informatiche, la relazione tra l’accesso al capitale umano e la velocità della ricerca sull’IA e le dinamiche della corsa all’IA tra le imprese che si occupano di questo tema. Il campo si ispira molto allo studio del cambiamento tecnico e dell’innovazione in economia, e ai loro effetti sulla crescita economica e sulle dinamiche aziendali.
Robin Hanson (2001) Economic growth given machine intelligence, technical report, University of California.
Philip Trammell & Anton Korinek (2021) Economic growth under transformative AI: A guide to the vast range of possibilities for output growth, wages, and the labor share, working paper no. 8-2020, Global Priorities Institute, University of Oxford.
Eliezer Yudkowsky (2013) Intelligence explosion microeconomics, technical report 2013-1, Machine Intelligence Research Institute.
Economia dell’IA. Un corso online del Prof. Anton Korinek.