Apprendimento per rinforzo
L’apprendimento per rinforzo, o reinforcement learning, è un paradigma di apprendimento automatico che mira a far si che un agente impari per tentativi ed errori, premiando i comportamenti desiderati e punendo quelli indesiderati. L’apprendimento per rinforzo è uno dei tre paradigmi principali dell’apprendimento automatico, insieme all’apprendimento supervisionato e all’apprendimento non supervisionato.
apprendimento automatico • apprendimento non supervisionato • apprendimento profondo per rinforzo • apprendimento supervisionato