Apprendimento non supervisionato

L’apprendimento non supervisionato, o unsupervised learning, è un paradigma dell’apprendimento automatico(./machine-learning.md) in cui i sistemi imparano dai dati senza la supervisione umana. A differenza dell’apprendimento supervisionato, i modelli di machine learning non supervisionato ricevono dati non etichettati, scoprono modelli e ottengono conoscenze senza alcuna istruzione esplicita.

L’apprendimento non supervisionato è uno dei tre paradigmi principali dell’apprendimento automatico, insieme all’apprendimento supervisionato e all’apprendimento per rinforzo.

Ulteriori letture

IBM (2023) ¿Qué es el aprendizaje no supervisado?, IBM.

Voci correlate

apprendimento automatico • apprendimento per rinforzo • apprendimento supervisionato