Leggi antitrust
Le leggi antitrust (spesso chiamate leggi sulla concorrenza al di fuori degli Stati Uniti) sono leggi volte a prevenire la monopolizzazione e la cartellizzazione dei mercati commerciali.
L’antitrust è particolarmente rilevante per la governance dell’IA, poiché in alcuni casi può limitare la cooperazione per la sicurezza tra concorrenti.
Ulteriori letture
Miles Brundage et al. (2020) Toward trustworthy AI development: mechanisms for supporting verifiable claims, arXiv:2004.07213v2.
L’Appendice V (pag. 70) esamina il diritto della concorrenza come potenziale ostacolo alla collaborazione tra concorrenti in materia di sicurezza dell’IA.
Sophie-Charlotte Fischer et al. (2021) AI policy levers: A review of the U.S. government’s tools to shape AI research, development, and deployment, Future of Humanity Institute, University of Oxford.
Alle pagine 41-44 si parla dell’applicazione delle norme antitrust come mezzo per influenzare la ricerca, lo sviluppo e l’impiego dell’IA.
Shin-Shin Hua & Haydn Belfield (2021) AI & antitrust: Reconciling tensions between competition law and cooperative AI development, Yale Journal of Law & Technology, vol. 23, pp. 415–550.
Cullen O’Keefe (2020) How will national security considerations affect antitrust decisions in AI? An examination of historical precedents, Future of Humanity Institute, University of Oxford.
Cullen O’Keefe (2021) Antitrust-compliant AI industry self-regulation, SSRN Electronic Journal, Legal Priorities Project working paper no. 6.